Entrenando a ChatGPT para el Curso de AESA A1-A3: Un Enfoque Innovador en la Educación sobre Drones

Entrenando a ChatGPT para el Curso de AESA A1-A3: Un Enfoque Innovador en la Educación sobre Drones

La industria de los drones está experimentando un crecimiento sin precedentes, impulsado por avances tecnológicos y una demanda creciente de aplicaciones comerciales, recreativas y educativas. En este contexto, la Agencia Estatal de Seguridad Aérea (AESA) en España ha establecido requisitos específicos para la operación de drones, clasificando las operaciones en categorías A1-A3, cada una con su propio conjunto de normativas y competencias requeridas. Para asegurar que los operadores de drones estén bien preparados, es crucial ofrecer herramientas de aprendizaje efectivas y accesibles. Este artículo explora cómo el entrenamiento de ChatGPT, utilizando los materiales del curso de AESA, puede revolucionar la manera en que los candidatos se preparan para estas certificaciones.

Comprensión del Marco Regulatorio

Antes de adentrarnos en el entrenamiento de ChatGPT, es esencial entender el marco regulatorio impuesto por AESA para las operaciones de drones en España. El Reglamento (UE) 2019/947 establece las bases para la operación segura de drones, enfocándose en aspectos como la seguridad, la privacidad y la protección del espacio aéreo. Este marco regula desde el diseño y fabricación de drones hasta sus operaciones, asegurando que tanto los drones como sus operadores cumplan con estándares elevados.

Estrategia de Entrenamiento para ChatGPT

El entrenamiento de un modelo GPT específico para el curso de AESA A1-A3 implica dos fases principales: la adquisición de datos y el entrenamiento propiamente dicho.

Adquisición de Datos:

La primera etapa consiste en compilar y estructurar los contenidos de los cursos de AESA, incluyendo regulaciones, procedimientos operativos estándar, escenarios de vuelo, y casos de estudio. Este material debe digitalizarse y formatearse de manera que sea coherente y accesible para el proceso de entrenamiento de ChatGPT. La forma mas efectiva es descargar los PDFs del curso y guardarlos en el escritorio.

Entrenamiento de ChatGPT:

Una vez recopilado el material, se procede al entrenamiento de ChatGPT. Este proceso implica ajustar el modelo a los datos específicos del curso, permitiéndole no solo entender las regulaciones y procedimientos sino también generar explicaciones, resolver dudas y ofrecer ejemplos prácticos relevantes para los operadores de drones.

Para realizar esta tarea, accederemo a chatgpt creando un usuario si ya no lo tenemos.

Podremos utilizar chatgpt 4 pagando una cuota mensual pero podremos utilizar el chatgpt 3,5 de forma gratuita.

Buscaremos en la esquina superior izquierda “Explora GPTs”.

Alli seguiremos los siguientes pasos.

· Crear un gpt

· Seleccionaremos “configure”

· Nombraremos nuestro gpt como querremos (ejemplo: gpt A1A3 AESA)

· Para dar las instrucciones a chatgpt podremos utilizar este prompt que me ha funcionado bien. Solo tendréis que copiar y pegar.

Pompt

“Quiero que guardes y estudies los temarios del examen de drones a1 a3 y me ayudes a contestar a las pregutnas cuando este estudiando asi como crear preguntas para entrenar is conocimientos basandote en los documentos que he subido para tu conocimiento. Deberas buscar y utilizar siempre en los pdf que te doy. me daras solo las respuestas sin argumentarlas y crearas series de preguntas de 10 en 10 concentrando las respuestas al final de la lista de preguntas.”

Ahora en “knowledge” adjuntaremos los pdf del curso de drones “Formacion.Subcategoria.A2” y el temario completo.

· Ya podremos guardar el gpt y lo tendremos disponible.

Aplicaciones Prácticas en la Educación sobre Drones

El resultado de este entrenamiento específico es un ChatGPT altamente especializado en el marco regulatorio y operativo de AESA para drones. Este modelo puede ser utilizado en diversas aplicaciones educativas:

Preparación para Exámenes: ChatGPT puede ofrecer sesiones de estudio interactivas, proponiendo preguntas de práctica y explicando las respuestas correctas.

Simulaciones de Escenarios: A través de la generación de escenarios basados en las regulaciones de AESA, los candidatos pueden practicar la toma de decisiones en situaciones reales.

Actualizaciones Regulatorias:** Dado que las regulaciones pueden cambiar, ChatGPT puede ser actualizado con nueva información, asegurando que los operadores siempre tengan acceso a la información más reciente.

Desafíos y Consideraciones Éticas

La implementación de esta tecnología en la educación sobre drones lleva consigo desafíos, principalmente relacionados con la precisión de la información y la interpretación de las regulaciones. Es crucial que el modelo esté constantemente actualizado y revisado por expertos para evitar malentendidos o la difusión de información incorrecta. Además, debe fomentarse un uso ético, asegurando que complementa, pero no reemplaza la formación práctica y el juicio humano.

La integración de ChatGPT en la educación sobre drones ofrece un potencial significativo para mejorar la preparación de los operadores de acuerdo con las normativas de AESA. Al proporcionar un acceso fácil a información relevante y ofrecer una plataforma interactiva para el aprendizaje, podemos esperar una mejora en la seguridad y eficiencia de las operaciones de drones en España. Este enfoque innovador no solo beneficia a los operadores de drones sino que también establece un precedente para la aplicación de IA en la educación y regulación de nuevas tecnologías.